Método de autenticación rápida de las medicinas chinas

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La Inocuidad de los Alimentos y Tecnología del Centro de Investigación en el Departamento de Biología Aplicada y Tecnología Química de la Universidad Politécnica de Hong Kong (PolyU) ha desarrollado un nuevo método para la rápida autentificación de las hierbas medicinales chinas, incluyendo Ganoderma (conocido como Lingzhi en chino), y Rhizoma Gastrodiae (conocido como Tianma en chino). El nuevo método es rápido y simple, que tarda aproximadamente 10 minutos en analizar una muestra de raw, alcanzar diversos extremos incluyendo la autenticación de auténticos y falsos, la clasificación de especies silvestres y cultivadas tipos, así como la diferenciación de orígenes geográficos. Este método puede ser aplicado a otros medicamentos a base de hierbas.

Lingzhi y Tianma son dos de los más populares y valiosas las medicinas chinas. Debido a su alto valor comercial, el problema de la falsificación, adulterar y confuso Lingzhi y especies Tianma no es infrecuente en el mercado. Convencionalmente, se adoptó la cromatografía de huellas digitales para autenticar y diferenciar las especies que pueden facilitar una amplia composición química de una muestra. Sin embargo, es una laboriosa como método que toma varias horas para someterse a la preparación de la muestra y el proceso de separación en una muestra.

Recientemente, el equipo de investigación PolyU adopta la espectrometría de masas de ionización directa (DI-MS) Método para detectar los principales componentes activos de Lingzhi (ganoderic ácidos) y Tianma (gastrodin parishin parishin, B/C/e parishin). Aplicando directamente un alto voltaje en un pequeño trozo de materia muestra con su superficie cargada con disolventes, la ionización de pulverización puede ser inducida en la punta de la muestra para generar espectros de masa correspondiente dentro de minutos, como si se tratara de huellas dactilares, que permite su identificación. La presencia de los componentes activos en el DI-espectros EM autentica muestras auténticas de los falsos. Además, con el análisis de componentes principales (PCA), una herramienta de análisis conjunto de datos comúnmente utilizados, tipos silvestres y cultivadas pueden clasificarse, mientras que la procedencia geográfica podría ser diferenciados.

Existen aproximadamente 80 especies de Lingzhi, mientras que sólo dos de ellos, conocido como Zizhi Chizhi y en chino, se describen en la farmacopea china. Algunas otras especies de Lingzhi que tienen apariencias similares se encuentran habitualmente a confundir con la especie. Por otro lado, Tianma se confunde fácilmente con dos especies, a saber Cacalia falsificados (davidii Franch.) Mano.-Mazz. y Canna edulis Ker.

Tanto silvestres Lingzhi y Tianma son muy raros y el cultivo se ha convertido en la fuente principal. En general, las cepas silvestres tienen un mayor contenido de componentes activos principales y así mejor el efecto curativo. Las muestras provienen de distintas ubicaciones geográficas también tienen variaciones en los componentes debido a diferentes condiciones de cultivo.

El método desarrollado por PolyU es simple, rápido, reproducible y puede ser fácilmente adoptada por los investigadores en campos relevantes como dispositivo especializado adicional no es necesaria. Tiene el potencial de ampliarse aún más para el análisis de otros medicamentos a base de hierbas, por ejemplo, y Heshouwu Wuweizi y, por lo tanto, se espera que aporte un impacto positivo en la industria de la medicina herbaria china.

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